Un modèle mental
Faux positifs et faux négatifs. Lorsqu’un système de détection émet une alerte alors qu’il n’y a pas lieu, il s’agit d’un faux positif. Lorsque, au contraire, il ne lève pas d’alerte alors qu’il aurait dû, il s’agit d’un faux négatif. Les faux positifs et faux négatifs sont des concepts clés en statistique. Ils sont utilisés pour améliorer la performance de tests, de systèmes de classification ou de filtrage. Comprendre ces erreurs afin de les minimiser est crucial pour assurer l’efficacité et la fiabilité des décisions basées sur ces tests.
Une idée originale
“Tombez amoureux d’une activité, et pratiquez la ! Personne ne comprend vraiment ce qu’est la vie, et cela n’a pas d’importance. Explorez le monde. Presque tout est vraiment intéressant si vous l’approfondissez suffisamment. Travaillez aussi dur et autant que vous le souhaitez sur les choses que vous aimez faire le plus. Ne pensez pas à ce que vous voulez être, mais à ce que vous voulez faire.”
– Richard Feynman
A dimanche prochain.
Mikael