Un modèle mental
Probabilité conditionnelle. Manière fine d’évaluer la chance qu’un événement se produise à la lumière d’une information déjà connue. On ne regarde plus la probabilité “brute”, mais celle recalibrée après un fait qui précise le contexte. C’est mesurer P(A sachant B) : la probabilité de A sachant que B est vrai. Ce modèle pousse à raisonner de façon nuancée plutôt qu’absolue : la plupart des événements ne sont pas indépendants, et la bonne estimation vient de ce réajustement: intégrer au fur et à mesure les nouvelles informations pour mieux anticiper ce qui peut réellement arriver.
Une idée originale
“L’action produit de l’information. Quand tu ne sais pas quoi faire, fais simplement quelque chose, même si ce n’est pas la bonne option. Cette action te donnera des indications sur ce que tu devrais réellement faire.“
– Brian Armstrong
English version
A mental model
Conditional probability. A precise way to assess the likelihood of an event given some information you already know. You no longer look at the “raw” probability, but at the one recalibrated after a fact that refines the context. It’s measuring P(A given B): the probability of A once B is true. This model encourages nuanced rather than absolute reasoning: most events are not independent, and good estimation comes from this readjustment: integrating new information as it arrives to better anticipate what can actually happen.
An original idea
“Action produces information. If you’re unsure of what to do, just do anything, even if it’s the wrong thing. This will give you information about what you should actually be doing.“
– Brian Armstrong