Un modèle mental
Apprentissage par renforcement (Reinforcement learning). Modèle d’apprentissage selon lequel un agent progresse par itérations successives, non en appliquant une règle fixe, mais en testant des actions et en observant leurs conséquences (récompenses ou pénalités). Chaque tentative est un pari informationnel : l’agent explore, mesure l’impact, ajuste, puis recommence. Les signaux positifs renforcent les choix efficaces, les signaux négatifs indiquent ce qu’il faut éviter ; l’accumulation des feedbacks fait émerger une politique de plus en plus performante, convergeant vers des comportements proches de l’optimal.
Une idée originale
“Celui qui regarde autour de lui est intelligent ; celui qui regarde en lui-même est sage.”
– Matshona Dhliwayo
English version
A mental model
Reinforcement learning. A learning model in which an agent improves through successive iterations, not by applying a fixed rule, but by testing actions and observing their consequences (rewards or penalties). Each attempt is an informational bet: the agent explores, measures impact, adjusts, and repeats. Positive signals reinforce effective choices, negative signals indicate what to avoid; the accumulation of feedback gives rise to an increasingly effective policy, converging toward near-optimal behavior.
An original idea
“One who looks around him is intelligent; one who looks within him is wise.“
– Matshona Dhliwayo